AI & Coding
AI 编程、Coding Agent、模型、Skills 与智能开发工作流
Technical Blog
给独立开发者看的自动化、部署与工程流程实战笔记
这个博客现在先把三条主线写扎实：Docker 与服务器部署、Git 开发流程、Markdown 驱动的内容发布。后面再把 AI 自动化实战逐步并进来，所以首页优先放主题入口和代表作，方便你直接找到可复用方案。
最近更新
Claude Code、Codex 接 API 怎么选：3 种路线的成本与接入对比
面向独立开发者和小团队，对比 CLIProxyAPI 自建、OpenRouter 中转、官方 API 直连三条路线：真实成本结构、接入难度与数据路径，帮你按用量选路线。
Diffle 的文本锚点：Coding Agent 改动代码后，审阅评论如何重新定位
固定 Diffle 0.2.4 源码，结合四组独立 Node.js 合成测试，分析 Git Diff 评论的文本锚点、重复代码歧义及 Pending Review 边界。
Coding Agent 记住上次怎么改代码，就能省 Token 吗？我拆了 Singularity 的检索逻辑
拆解 Singularity 固定版本的工作流记忆检索，通过五组独立合成测试分析误召回与过时记忆，并审视 Token 节省数据的局限。
Claude Code 测试日志太长怎么办？我检查了 Context Diet 的错误保留边界
基于 Context Diet v0.3.0 源码与 Node.js 合成测试，分析工具日志压缩的错误保留边界、原文回读、真实摘要预算及 capture 风险。
Coding Agent 模型怎么选？我用 SelfBench 对比了 9 个真实仓库
公开 Coding Agent 榜单未必代表你的项目。我用 SelfBench 分析 9 个真实仓库，比较模型排名、成本、小样本不确定性和隐藏测试质量。
AI 生成的测试可靠吗？用 Mutation Testing 检查 Coding Agent 测试质量
Coding Agent 写出的测试全绿、Coverage 100% 也可能漏掉边界错误。本文用第一方 Mutation Testing A/B 实验验证差异，并拆解如何把 survivors 变成更可靠的完工门禁。
AI Agent Orchestration 是什么：多 Agent 真正难的是共享状态和交接
当 Codex、Claude Code 和其他 Agent 开始同时工作，光会分工还不够。这篇文章从真实协作案例和第一方实验出发，讲清 owner、handoff、receipt、权限边界和可回放状态。
Muse.ai 注册卡住怎么办：我用 ChatGPT Work 云端浏览器完成注册
Muse.ai 注册在本地浏览器里不顺时，我这次直接用 ChatGPT Work 的云端浏览器打开官网、停在页面后人工接管，顺利完成了注册。
CLAUDE.md 太长怎么办：我重新拆了一遍 AGENTS.md、Skills 和 CI 的边界
从一个 760 行 CLAUDE.md 的真实迁移出发，我重新测了 AGENTS.md、Skills 与 CI 分层后的变化，并整理出一套更适合长期维护 Coding Agent 指令的做法。
Codex 新模型不显示怎么办：同步官方 Model Catalog + Sub2API 原名透传
Codex 官方已经发布新模型，但 Desktop 或 CLI 里看不到？这篇文章把官方 models.json、本地 catalog、minimal_client_version、Sub2API 白名单与原名透传串成一套可复用更新流程。
Claude Code 源码泄露后，我们能学到什么：系统提示词、权限分级和记忆系统
这篇文章不聊八卦本身，而是从 Claude Code 公开泄露事件里拆出几层更值得独立开发者关心的东西：提示词架构、安全边界、记忆设计，以及为什么 AI 编程工具的差距早就不只在模型。
新版 Codex 有什么变化：为什么它现在更像一个开发环境
如果你对 Codex 的印象还停留在早期云端代理，这篇文章会把新版 Codex 的 Skills、Plugins、Automations 和工作流变化讲清楚。