VXI 노트

AI & Coding

AI 코딩, Coding Agent, 모델, Skills, 지능형 개발 워크플로

Technical Blog

개인 개발자를 위한 자동화·배포·개발 워크플로 실전 노트

이 블로그는 Docker와 서버 운영, Git 기반 개발 흐름, Markdown 중심의 게시 파이프라인을 핵심 축으로 정리합니다. AI 자동화 글도 이 기반 위에 연결해 다시 활용하기 쉬운 실전 노트 형태로 쌓아갑니다.

최근 업데이트

  1. Claude Code·Codex API 연결 방법 비교: 3가지 경로의 비용과 설정

    개인 개발자와 소규모 팀을 위해 CLIProxyAPI 자체 운영, OpenRouter 중계, 공식 API 직접 연결의 비용 구조·설정 난이도·데이터 경로를 비교합니다.

  2. Diffle의 텍스트 앵커: Coding Agent가 코드를 고친 뒤 리뷰 댓글은 어디를 가리킬까?

    Diffle 0.2.4 고정 소스와 Node.js 독립 합성 테스트 네 가지로 Git diff 댓글의 위치 재설정, 중복 코드의 모호함, Pending Review의 경계를 살펴본다.

  3. Coding Agent가 지난 코드 수정을 기억하면 Token을 아낄까? Singularity 검색 로직 분석

    Singularity의 고정 커밋과 독립 Node.js 합성 테스트 5건으로 잘못된 기억 호출, 오래된 파일 경로, Token 절감 주장의 한계를 살펴본다.

  4. Claude Code 테스트 로그가 너무 길 때: Context Diet는 오류를 얼마나 남길까?

    Context Diet v0.3.0 소스와 Node.js 합성 테스트로 로그 요약의 오류 누락 경계, 원문 복구, 기본 문자 예산, capture의 권한 부작용을 점검한다.

  5. Coding Agent 모델은 어떻게 고를까? SelfBench로 9개 실제 저장소를 비교해 봤다

    공개 Coding Agent 리더보드가 내 코드베이스를 그대로 대표하지는 않습니다. SelfBench의 9개 저장소를 분석해 순위 변화, 비용, 작은 표본의 불확실성, hidden test 품질까지 확인했습니다.

  6. AI가 만든 테스트는 믿을 수 있을까? Mutation Testing으로 Coding Agent 테스트 품질 확인하기

    Coding Agent가 만든 테스트가 모두 통과하고 Coverage가 100%여도 경계값 오류를 놓칠 수 있습니다. 직접 만든 Mutation Testing A/B 실험으로 survivor가 주는 신호와 실행 비용을 확인했습니다.

  7. AI Agent Orchestration이란: Multi-Agent에서 정말 어려운 것은 공유 상태와 Handoff다

    Codex, Claude Code, 다른 Agent가 동시에 움직이기 시작하면 task routing만으로는 부족합니다. ownership, handoff, receipt, capability boundary, replay 가능한 상태를 첫 번째 실험과 함께 정리합니다.

  8. Muse.ai 가입이 막힐 때 ChatGPT Work 클라우드 브라우저로 진행한 방법

    Muse.ai 가입이 로컬 브라우저에서 잘 진행되지 않아 ChatGPT Work 클라우드 브라우저로 사이트를 연 뒤 직접 넘겨받아 가입을 완료한 과정을 정리합니다.

  9. CLAUDE.md가 너무 길어졌을 때: AGENTS.md, Skills, CI의 경계를 다시 나눠봤다

    760줄까지 커진 CLAUDE.md의 실제 migration을 기준으로 AGENTS.md, Skills, CI로 책임을 나눈 뒤 무엇이 달라졌는지 다시 측정했습니다.

  10. Codex 새 모델이 안 보일 때: 공식 Model Catalog 동기화 + Sub2API 원본 이름 전달

    Codex에 새 모델이 공개됐지만 Desktop이나 CLI에서 보이지 않을 때 공식 models.json, 로컬 catalog, minimal_client_version, Sub2API 허용 목록과 원본 모델명 전달을 한 흐름으로 점검하는 방법입니다.

  11. Claude Code 소스 유출에서 배울 점: 시스템 프롬프트, 권한 계층, 메모리 설계

    Claude Code 공개 유출 사건 자체보다 더 중요한 엔지니어링 포인트를 봅니다. 프롬프트 구조, 안전 경계, 메모리 설계와 AI 코딩 도구의 차이를 만드는 harness engineering을 정리합니다.

  12. 새 Codex는 무엇이 달라졌나: 이제 왜 개발 환경에 더 가까운가

    Codex를 아직 초기 cloud agent로만 기억한다면 Skills, Plugins, Automations, marketplace와 workflow 변화가 왜 중요한지 개발자 관점에서 정리합니다.

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