VXI ノート

AI & Coding

AI コーディング、Coding Agent、モデル、Skills、開発ワークフロー

Technical Blog

個人開発者のための自動化・デプロイ・開発ワークフロー実践ノート

このブログでは、Docker とサーバー運用、Git を使った開発フロー、Markdown ベースの公開パイプラインを中心に整理しています。AI 自動化の記事もこの土台に接続し、再利用しやすい実践ノートとしてまとめています。

最近の更新

  1. Claude Code・CodexのAPI接続先を比較：3つの方法とコスト

    個人開発者や小規模チーム向けに、CLIProxyAPIの自前運用、OpenRouter経由、公式API直結の3つを比較。実際のコスト構造、導入の手間、データの流れを整理し、利用量に合った方法を選べます。

  2. Diffleのテキストアンカー：Coding Agentがコードを書き換えた後、レビューコメントはどこへ行くのか

    Diffle 0.2.4の固定ソースとNode.jsの独立した合成テスト4件から、Git差分コメントの再配置、重複コードの曖昧さ、Pending Reviewの境界を考える。

  3. Coding Agentは前回の修正を覚えればTokenを節約できるのか？Singularityの検索ロジックを調べた

    Singularityの固定コミットを読み、Node.jsによる5件の独立した合成テストで誤検索と古いパスの限界、Token削減主張を検証する。

  4. Claude Code の長いテストログを圧縮すると、エラーはどこまで残る？Context Diet の境界を検証

    Context Diet v0.3.0 のソースコードと Node.js の合成テストから、エラー優先のログ要約、原文への戻り方、文字数予算と capture の副作用を検討する。

  5. Coding Agentのモデルはどう選ぶ？SelfBenchで9つの実リポジトリを比較した

    公開Coding Agentランキングだけでは自分のコードベースに合うモデルは決めにくい。SelfBenchの9リポジトリを分析し、順位変動、コスト、小標本の不確実性、hidden testの品質まで確認しました。

  6. AI生成テストは信頼できる？Mutation TestingでCoding Agentのテスト品質を確かめる

    Coding Agentが書いたテストは全件成功、Coverageも100%。それでも境界値のバグは見逃せます。第一者のMutation Testing A/B実験で、survivorが何を教えるのかと実行コストを検証しました。

  7. AI Agent Orchestration とは何か：Multi-Agent で本当に難しいのは共有状態と Handoff

    Codex、Claude Code、その他の Agent が同時に動き始めると、単なる task routing だけでは足りません。ownership、handoff、receipt、capability boundary、replay 可能な状態管理を第一方実験と一緒に整理します。

  8. Muse.ai の登録で詰まったときに ChatGPT Work のクラウドブラウザを使った方法

    Muse.ai の登録がローカルブラウザでうまく進まなかったため、ChatGPT Work のクラウドブラウザでサイトを開き、途中から自分で操作して登録を完了した方法をまとめます。

  9. CLAUDE.md が長くなりすぎたら：AGENTS.md・Skills・CI の境界を見直す

    760 行まで膨らんだ CLAUDE.md の実例をもとに、AGENTS.md、Skills、CI へ責務を分けた後の変化を再計測し、長期運用しやすい Agent 指示設計を整理します。

  10. Codex の新モデルが表示されないとき：公式 Model Catalog と Sub2API を同期する

    Codex の新モデルが Desktop / CLI に出ないときに、公式 models.json、ローカル catalog、minimal_client_version、Sub2API の許可リストとモデル透過を順番に確認する方法です。

  11. Claude Code のソース流出から学べること：System Prompt、権限分離、Memory 設計

    Claude Code の公開パッケージ事故をきっかけに、AI コーディング製品で重要な system prompt、権限境界、memory、context、harness engineering の考え方を整理します。

  12. 新しい Codex は何が変わったのか：なぜ今は開発環境に近いのか

    初期のクラウド型コードエージェントから、Skills、Plugins、Automations、worktree を含む開発ワークフロー基盤へ。現在の Codex の変化を整理します。

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