AI Agent、量化研究与工程系统的实测笔记从真实代码、数据与反例出发,记录可复核的结论、证据和适用边界。

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  1. 对齐目标误差最低 0.45 倍,用错设计最高放大 2.03 倍:IV 曲面抽样协议的合成复测Quant & Markets

    在真值已知的合成期权链上重跑 Bastola 与 Prushansky 的 IV 曲面抽样协议:等权侧排序复现(等格 0.45、错配最高 2.03 倍),但流动性 PPS 在其流动性加权目标上被等格分配全档击败——恒等式成立,输的是从它滑出的总分推论,归因于对齐、分配与评分的层级错配;附活动时钟的双口径复测与四条可带走规则。论文 NVDA 量级未测,真实语料未跑。

  2. 16K 到 128K,Agent 记忆增益从 +18 缩至 +6:EvoMemBench 子集复测与 Token 成本解剖AI & Coding

    在第三方网关最廉价的 GPT 端点上,对 EvoMemBench 的 Gorilla File System 子集做预注册复测(3 臂 × 2 档预算、共 300 个 episode):上下文从 16K 扩到 128K,最佳记忆增益从 +18.0 分缩到 +6.0 分,但未出现跌破基线;附论文未单独拆出的记忆模块成本解剖——ACE 的输出 token 约为无记忆基线的 7.4 倍,其记忆模块约占自身输入的 36.5%。

  3. 照抄公式也训不出稀疏:一篇 SAE 加密因子论文的复现边界Quant & Markets

    按 Han & Qu(ICAIF '26)的印刷公式在冻结的 Binance 面板上复现 SAE 加密因子:稀疏惩罚没有启动,SAE 与它的稠密消融训成了同一个模型;波动主张只剩方向、机制反转,论文的几项否定结论方向一致,稀疏度分离则没有复现。附次日执行与成本扩展。

  4. 同一纳秒记录了 114 条执行事件:Hawkes 似然哪里容易算错?Quant & Markets

    以 AAPL 2019 年 ITCH 同纳秒执行批次和 114 条人工反例,拆解 Hawkes pre-batch 工作似然、逐行自激、补偿积分和适用边界。

  5. Cloudflare 披露的 KV Cache 跨请求暴露:SGLang 为何仍将被拒绝的请求送入 handoff?Engineering

    拆解 Cloudflare GLM-5.3 的 KV pool/context 容量错配、SGLang abort 状态传播与上游修复;附固定版本 CPU 单测和修复前后差分证据。

  6. 工程上下文已经留在 GitHub,Agent 还需要独立记忆吗?Beacon 与 Checkpoint 对照实测AI & Coding

    沿着 GitHub-first、Local-first 与 Agent Memory 三部曲,用 Beacon Local 三轮合成实验对照仓库可推导规则、历史知识跨 Harness 检索、过期记忆与本地日志边界;重点区分记忆读取与任务收益的证据。

  7. AI 浏览器会返回隐藏内容吗?TinyFish Fetch 实测与 AgentQL 源码核查Engineering

    用 36 条合成页面提取回执检查 TinyFish Fetch 对 aria-label、display:none 与隐藏字段的返回差异,并核对 AgentQL MCP 源码、SDK 参数、远程会话文档和两家服务条款。

  8. 人肉 Review 看不过来,单测全绿也漏 Bug:用“反例和证据”审查 AI 辅助代码AI & Coding

    单测全绿为什么仍会漏 Bug?用动态 SVG 校验器的四个离线反例,拆解不变量、负向回归、精确版本和独立复验如何构成 AI 代码审查的验收线。

  9. 代码不上云,网页端 AI 能参与到哪一步?Local-first 与 GitHub-first 的接入边界AI & Coding

    比较本地 Codex/MCP、ChatGPT Web 隧道、只读 SSH 与 GitHub 云端 Agent 的数据边界,说明网页端 AI 能看到什么、能做什么。

  10. 当大家都用 AI 分析金融时,Agent 的真正护城河是什么?Quant & Markets

    从赛博朋克风的金融 Agent 到真实量化研究:当行情与大模型人人可用,护城河是精美行情界面,还是长期历史数据、模型晋升门禁和跨周期验证?

  11. 蒙特卡洛情景翻倍,尾部风险就更真实吗?12 ETF 实测Quant & Markets

    用 12 只 ETF、50 组配对随机种子与六种情景生成法,实测样本翻倍如何缩小 ES 波动,以及为什么共跌与 60 日尾部风险未必更真实。

  12. 主动式 AI 权限安全怎么验?Meta Muse 实测:识破伪指令,却漏掉 30 分钟会议冲突Engineering

    Meta Muse 合成邮箱与日历测试:一次性 Share 拒绝确实阻止读取,获准网页答复识破伪指令却漏掉 K2;从权限与源事实两条线决定 AI Agent 能否放权。

  13. tsrs vs tsgo:Cloudflare 的“8 倍”怎么读?我把两个编译器放一起跑了四个样例Engineering

    从 Cloudflare 的“最高 8 倍”公告与 tsrs 固定版本基准表的差异入手,用四组真实运行的 TypeScript 合成诊断样例复核 tsgo/tsrs 输出,并给出在真实项目中安全试跑的办法。

  14. Polymarket 刷量争议:Data API 与撮合日志里的成交量陷阱Quant & Markets

    核对 Polymarket 刷量争议中的 MSR 分母、No 买卖金额、Data API 窗口与 CTF Exchange V2 日志,避免重复汇总和价格采样误读。

  15. 把工程上下文留在 GitHub:AI 编程跨工具接力与多分支协作AI & Coding

    换 AI 工具或设备时如何继续编程?用 AGENTS.md、GitHub Issue/PR、checkpoint 和精确 HEAD 保留工程上下文,支持多 Agent 分支协作与独立审查。附开源协议仓库与动态架构图。

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