Atlas de modos de fallo
Explora investigaciones publicadas por modo de fallo técnico. Los enlaces se generan desde el contenido publicado en cada idioma; Evidence JSON solo aparece cuando existe un recibo público de verificación.
Indice JSONRupturas de estado y ciclo de vida
Un estado de rechazo, un error de protocolo o una revisión incompleta puede perderse en un traspaso, una barrera o un reintento posterior.
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Exposición de datos de KV Cache entre solicitudes, según Cloudflare: ¿por qué SGLang pasó una solicitud rechazada al handoff?
Análisis del incidente de Cloudflare con GLM-5.3: desajuste entre KV pool y context, propagación del estado abort en SGLang y correcciones upstream, con pruebas CPU fijadas y diferencias antes/después.
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OpenQodex 0.11.0 a prueba: por qué Git push puede pasar con una revisión incompleta
Prueba de ShellCheck y Git pre-push con OpenQodex 0.11.0, y análisis del código que permite continuar tras un review incomplete.
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Errores en clientes MCP: HTTP 503, JSON-RPC error e isError
Código fijado de Cakewalk, especificaciones MCP de 2026 y 11 pruebas locales en Node.js explican los errores por capas, SSE, compatibilidad y límites de reintento.
Denominadores y sesgo muestral
Cambios en los criterios de inclusión, la deduplicación o el número de muestras válidas pueden alterar una métrica aunque la fórmula aparente no cambie.
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vectorbt 1.1.2: cómo un NaN alteraba el CVaR y por qué fallaba isclose
Comparación Numba/Rust con commits fijos y código Python completo: CVaR -4,67 % frente a -5,50 % y un fallo en isclose.
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Polymarket y el wash trading: trampas de volumen en Data API y los logs de ejecución
Cómo contrastar los denominadores de MSR, las compras y ventas de No, las ventanas de la API y los logs de CTF Exchange V2 sin duplicar el volumen.
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¿Es fiable la tasa de aciertos si siempre aparece la misma acción?
Un 60 % de aciertos puede ocultar señales repetidas de la misma acción. Diez registros sintéticos, Python y SQL explican tres denominadores y la liquidación T+5.
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Dos señales bursátiles con 80 puntos: paradoja de Simpson y calibración probabilística
Por qué dos puntuaciones de 80 no son comparables entre screeners. Ejemplo sintético de 80 registros, límite Wilson, fugas temporales y calibración de probabilidades.
Límites de confianza y permisos
El alcance real del contenido devuelto, los controles de comandos y las aprobaciones de dependencias puede ser menor de lo esperado.
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¿Puede un navegador con IA devolver contenido web oculto? Pruebas con TinyFish Fetch y auditoría del código de AgentQL
Treinta y seis observaciones de Fetch con páginas sintéticas muestran cómo el modo de extracción devuelve texto de aria-label, display:none y campos ocultos. Una revisión fijada del código de AgentQL MCP y documentos públicos separan la salida de la herramienta, las decisiones del agente y la limpieza de sesiones.
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Evita que Claude Code ejecute comandos destructivos: prueba real de laya-guard (regex + modelo local 322M) con hooks PreToolUse y 3 evasiones reproducidas
Prueba real del guardián local de comandos para agentes de IA laya-guard: 12 reglas regex de prefiltrado + mecanismo de doble capa con modelo 322M en el dispositivo, reproducción de tres evasiones históricas, 30 casos de eval, latencia medida de 1.5–2.1s y análisis de falsos positivos con npm deploy, con recomendación objetiva de adopción.
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pnpm 12.11 permite que las dependencias npm incluyan Agent Skills: después de aprobar una vez, ¿qué hay que revisar al actualizar?
pnpm 12.11.0 introduce Agent Skills, que permiten a los paquetes de dependencias proporcionar instrucciones para agentes de IA. Este artículo explica el alcance de las aprobaciones, qué revisar al actualizar dependencias y cómo se verificó de forma independiente el modelo de permisos.
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¿Qué permisos darle a un agente de IA? Meta Muse detectó la orden falsa, pero omitió 30 minutos
Prueba sintética de Meta Muse: el rechazo de Share detuvo el acceso, pero una lectura autorizada negó la existencia de K2. Los permisos no sustituyen comprobar la fuente.
Limites temporales y de lotes
Los empates temporales y los lotes truncados pueden confundir el orden del archivo o la marca final con causalidad o integridad.
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114 ejecuciones en el mismo nanosegundo: dónde se equivoca la verosimilitud de Hawkes
Los empates temporales de AAPL ITCH y un ejemplo artificial de 114 eventos muestran el sesgo por autoexcitación fila a fila, el cálculo pre-batch y sus límites.
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¿No coinciden las ejecuciones del backtest? NautilusTrader, batch_deltas y F_LAST
Por qué cambian los fills de OrderBookDelta en NautilusTrader 2.0.0rc7: batch_deltas, límites F_LAST, recortes del evento y pruebas sintéticas reproducibles.