VXI ノート

Technical Blog

個人開発者のための自動化・デプロイ・開発ワークフロー実践ノート

このブログでは、Docker とサーバー運用、Git を使った開発フロー、Markdown ベースの公開パイプラインを中心に整理しています。AI 自動化の記事もこの土台に接続し、再利用しやすい実践ノートとしてまとめています。

最近の更新

  1. MCP クライアントの HTTP 503・JSON-RPC error・isError をどう区別するか

    Cakewalk の固定コミットと MCP 2026 仕様、Node.js の合成テスト 11 件から、エラーの階層、SSE の終了判定、互換性、安全な再試行条件を整理する。

  2. 同じ銘柄が繰り返し選ばれると、戦略の勝率は信用できる？

    同じ株が何度も選ばれると60%の勝率も意味が変わります。合成10件をPythonとSQLで検証し、3種類の分母、T+5確定、重複登録を解説。

  3. Vercel DaemonsでVPS常駐Workerを置き換えられる？制限・SIGTERM・設定

    Vercel DaemonsのHobby月10 vCPU-hours、固定インスタンス、SIGTERM、キュー再試行を整理。Node.jsの実測したローカル合成テストで冪等性を確認。

  4. GitHub AI Scan は危険な Shell コードを2か所検出した。それでもチェックが成功した理由

    公開テスト PR の Bash リスク2件を AI Scan が指摘した一方、Actions は Success。81秒の観測、CodeQL と Ruleset によるマージ制御、利用条件と課金を検証。

  5. コアコードを平文でGitHubに預けない理由：Win/Macの私設Git、暗号化クラウドバックアップとモバイル開発の壁

    価値ある商用ソースをGitHub Privateに平文で置かない理由。Win/MacローカルGit、Cryptomatorの暗号化バックアップ、暗号化Git pushの制約とスマホからのAI開発を振り返る。

  6. 80点の株式シグナルは比較できる？シンプソンのパラドックスと確率校正

    異なるスクリーナーの80点は同じ確率ではありません。80件の合成データ、Wilson区間、時系列リークを使ってスコア比較と確率校正の境界を解説。

  7. AI SSHクライアントは安全か？HatobaのE2EE・モデルへのデータ送信・コマンド承認をソースコードから読む

    AI SSHアシスタントは端末ログや認証情報をどこへ送るのか。Hatoba v0.3.0のソースを確認し、E2EE同期、D1のメタデータ、承認ルール、独立した6件の暗号モデル検証を整理します。

  8. Claude Codeの暴走を止める：laya-guard（正則＋322Mローカルモデル）のPreToolUseインターセプト実測と3種の回避再現

    laya-guard ローカル AI agent コマンドガードを実測：12 本の正則プレフィルタ＋322M オンデバイスモデルの二層機構、3 件の歴史的回避の再現、30 件の eval、1.5–2.1s のレイテンシ実測、npm deploy の誤検知を分析し、客観的な導入判断材料を提示。

  9. CLIProxyAPI + Codex：Docker、OAuth、Reverse Proxy の構成方法

    CLIProxyAPI を Docker で動かし、Codex OAuth を通し、自分の /v1 エンドポイントへ Codex App を接続するまでの構成と、よくある失敗点を整理します。

  10. Claude Code・CodexのAPI接続先を比較：3つの方法とコスト

    個人開発者や小規模チーム向けに、CLIProxyAPIの自前運用、OpenRouter経由、公式API直結の3つを比較。実際のコスト構造、導入の手間、データの流れを整理し、利用量に合った方法を選べます。

  11. pnpm 12.11 で npm 依存パッケージが Agent Skills を提供可能に：一度承認した後、アップグレード時に何を確認すべきか？

    pnpm 12.11.0 の Agent Skills における権限モデルと、依存パッケージのアップグレード時に確認すべき点を解説します。独立した Node.js の合成実験で検証した内容と、実際のプロジェクトでのメンテナンス上の提案を紹介します。

  12. Diffleのテキストアンカー：Coding Agentがコードを書き換えた後、レビューコメントはどこへ行くのか

    Diffle 0.2.4の固定ソースとNode.jsの独立した合成テスト4件から、Git差分コメントの再配置、重複コードの曖昧さ、Pending Reviewの境界を考える。

  13. Coding Agentは前回の修正を覚えればTokenを節約できるのか？Singularityの検索ロジックを調べた

    Singularityの固定コミットを読み、Node.jsによる5件の独立した合成テストで誤検索と古いパスの限界、Token削減主張を検証する。

  14. 52週高値と出来高を組み合わせると、調べる銘柄をどこまで減らせるか

    架空の6銘柄を6→4→2に絞る再現可能な例と、実際のスクリーナーでの操作ミスから、52週高値・出来高・RVOLの役割と限界を整理する。

  15. OpenQodex 0.11.0 を検証：AI レビュー未完了でも Git push が通るのはなぜか

    OpenQodex 0.11.0 の ShellCheck と Git pre-push を実測し、レビュー incomplete 時の fail-open 挙動を固定版ソースから調べた。

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