최근 업데이트

  1. Claude Code 테스트 로그가 너무 길 때: Context Diet는 오류를 얼마나 남길까?

    Context Diet v0.3.0 소스와 Node.js 합성 테스트로 로그 요약의 오류 누락 경계, 원문 복구, 기본 문자 예산, capture의 권한 부작용을 점검한다.

  2. TypeScript 7 업그레이드로 Astro check가 실패할 때: 타입 검사를 지우지 말고 의존성을 복구하자

    Astro check와 TypeScript 7의 API·peer dependency 호환성 문제를 살펴보고, 타입 검사를 유지한 채 TS6·Dependabot·CI를 복구한 실제 PR을 분석한다.

  3. Gatus Docker Compose 실측: HTTP 503 장애 경보와 복구 알림은 어떻게 동작할까?

    Gatus v5.37.0에서 연속 503 장애 경보, 복구 Webhook, 초기 연결 거부, SQLite 기록의 재시작 후 유지 여부를 검증한 실험 기록.

  4. 퀀트 리서치 데이터를 오래 보관하려면? PostgreSQL PITR과 R2 아카이브의 선택

    PostgreSQL PITR, TOAST/MVCC, R2의 불변 아카이브와 검증, lease fencing, 시세 as_of 정정까지 비교하고 실제로 검증하지 못한 범위를 구분한다.

  5. 퀀트 팩터가 정말 유효한가? Bucket Spread와 Rank IC로 다중 기간 검증

    5일에서 좋아 보인 팩터가 1일·3일에서도 유효하다는 보장은 없습니다. 공개 ETF 데이터로 Bucket Spread, Rank IC, horizon과 샘플링 민감도, 팩터 중복을 직접 검증합니다.

  6. PanelAlpha Engine 테스트: AI가 VPS를 관리하고 GitHub Self-hosted Runner를 대체할 수 있을까?

    독립 Ubuntu VPS에서 PanelAlpha Engine v2.1.1을 테스트하고 AI Hosting Control Plane과 GitHub Self-hosted Runner의 역할 차이를 비교한 기록입니다.

  7. 멀티팩터 모델은 어떻게 안전하게 리웨이팅할까? Regime·Shadow·Weight Drift 실험

    팩터 검증을 통과했다고 최근 구간의 추정치를 곧바로 운영 가중치로 바꿔도 되는 것은 아니다. 재현 가능한 regime-switching 실험으로 Immediate, Delta Cap, Shadow-first를 비교해 잘못된 promotion, turnover, adaptation lag의 교환관계를 확인했다.

  8. Docker pull이 멈출 때: macOS credential helper와 DOCKER_CONFIG 점검하기

    macOS 무인 Runner의 Docker pull이 멈춘다면 credential helper가 원인일 수 있습니다. DOCKER_CONFIG, credsStore, credHelpers, 빈 auths 동작을 1차 실험으로 확인했습니다.

  9. Coding Agent 모델은 어떻게 고를까? SelfBench로 9개 실제 저장소를 비교해 봤다

    공개 Coding Agent 리더보드가 내 코드베이스를 그대로 대표하지는 않습니다. SelfBench의 9개 저장소를 분석해 순위 변화, 비용, 작은 표본의 불확실성, hidden test 품질까지 확인했습니다.

  10. ChatGPT Web + GitHub + Self-hosted Runner: 어떤 기기에서든 개발하고 GitHub로 통합 배포하기

    개발을 한 대의 PC에서 분리해 GitHub에 코드와 리뷰 상태를 남기고, Self-hosted Runner가 build/deploy를 맡고, Codex와 browser는 cloud 작업에 쓰며, SSH는 깊은 진단과 긴급 대응에 남기는 구조를 정리합니다.

  11. AI가 만든 테스트는 믿을 수 있을까? Mutation Testing으로 Coding Agent 테스트 품질 확인하기

    Coding Agent가 만든 테스트가 모두 통과하고 Coverage가 100%여도 경계값 오류를 놓칠 수 있습니다. 직접 만든 Mutation Testing A/B 실험으로 survivor가 주는 신호와 실행 비용을 확인했습니다.

  12. AI Agent Orchestration이란: Multi-Agent에서 정말 어려운 것은 공유 상태와 Handoff다

    Codex, Claude Code, 다른 Agent가 동시에 움직이기 시작하면 task routing만으로는 부족합니다. ownership, handoff, receipt, capability boundary, replay 가능한 상태를 첫 번째 실험과 함께 정리합니다.

  13. Muse.ai 가입이 막힐 때 ChatGPT Work 클라우드 브라우저로 진행한 방법

    Muse.ai 가입이 로컬 브라우저에서 잘 진행되지 않아 ChatGPT Work 클라우드 브라우저로 사이트를 연 뒤 직접 넘겨받아 가입을 완료한 과정을 정리합니다.

  14. CLAUDE.md가 너무 길어졌을 때: AGENTS.md, Skills, CI의 경계를 다시 나눠봤다

    760줄까지 커진 CLAUDE.md의 실제 migration을 기준으로 AGENTS.md, Skills, CI로 책임을 나눈 뒤 무엇이 달라졌는지 다시 측정했습니다.

  15. WARP 출구 IP 갱신하기: Gemini 지역 미지원 오류를 좁혀 가는 방법

    Gemini 또는 AI 클라이언트가 갑자기 User location is not supported 오류를 반환할 때 WARP SOCKS5의 실제 출구를 확인하고 재연결한 뒤 IP·지역·라우팅을 단계적으로 점검하는 방법입니다.